Jak ustawić produkty na stojaku sklepowym, by zwiększyć sprzedaż?
Coraz mniej miejsca, coraz więcej produktów, klient zaledwie przez kilka sekund patrzy na ekspozycję. W drogerii każdy centymetr stojaka sklepowego pracuje na wynik. Coraz więcej zespołów sięga po sztuczną inteligencję, aby poukładać asortyment tak, by przyciągał wzrok i ułatwiał decyzję. W tym tekście pokazujemy, jak Amazon SageMaker może pomóc dobrać planogram dla stojaka w drogerii.
Dowiesz się, z jakich danych korzysta model, jak uwzględnia wymiary ekspozytora, jak testuje warianty oraz jak zintegrować go z Twoim POS i ERP. Pokażemy też, co przygotować przed startem, aby wdrożenie przebiegło sprawnie.
Jak Amazon SageMaker analizuje dane sprzedażowe dla ekspozycji?
Tworzy zintegrowany zestaw danych i uczy modele, które przewidują popyt oraz efekt ułożenia produktów na ekspozycji.
SageMaker łączy historię transakcji, marżę, rotację, sezonowość i kontekst sklepu. Czyści i standaryzuje dane, rozpoznaje okresy braku towaru, aby nie zaniżać popytu. Następnie buduje cechy, na przykład udział w koszyku, efekt sąsiedztwa i wpływ dnia tygodnia. Model przewiduje sprzedaż na poziomie SKU i miejsca na stojaku oraz wskazuje ryzyko kanibalizacji. Wyniki trafiają do kolejnych kroków, które tworzą planogram.
Jak model dobiera asortyment i ustawienie dla stojaka sklepowego?
Maksymalizuje cel biznesowy, na przykład marżę lub sprzedaż na centymetrze ekspozycji, przy zachowaniu ustalonych reguł.
Dla każdego SKU liczy przewidywany wynik w danym slocie. Uwzględnia priorytety kategorii, minimalną ekspozycję marek i zasady merchandisingu. Wybiera zestaw produktów i ich miejsca tak, by wynik był najwyższy, a klient szybko znalazł to, czego szuka. Dla stojaka sklepowego w drogerii preferuje wysokości wzroku dla nowości lub produktów impulsowych, grupuje warianty zapachowe i dba o spójność kolorystyczną półki.
Jak uwzględniane są wymiary i ograniczenia fizyczne ekspozytora?
Model korzysta z dokładnych wymiarów stojaka i opakowań, nośności półek oraz dopuszczalnych sposobów mocowania.
Wczytuje wysokość, szerokość i głębokość półek, rozstaw zawieszek, maksymalną wagę, minimalne odstępy oraz strefy niedostępne. Sprawdza, czy produkt mieści się w slocie i czy zachowana jest ergonomia. Jeśli pracujesz na indywidualnym rozwiązaniu, jak linia Stojak Sklepowy Artplex, parametry materiałów, mocowań i modułów przechodzą do modelu. Dzięki temu planogram jest możliwy do realizacji na produkcji i bezpieczny w sklepie.
Jak model wykorzystuje dane z kasy, magazynu i promocji?
Łączy strumień sprzedaży z POS, stany magazynowe i kalendarz promocji, aby przewidywać realną dostępność i efekt działań marketingowych.
Wskazuje wzrost sprzedaży w czasie promocji oraz okresy po niej. Koryguje prognozy o braki na półce i czas dostawy z magazynu. Potrafi rekomendować większą liczbę facedów dla produktów o podwyższonym ryzyku braku. Dzięki temu planogram wspiera zarówno sprzedaż, jak i logistykę uzupełnień.
Jak oceniana jest skuteczność planogramu przed wdrożeniem?
Przez symulacje, testy na danych historycznych i metryki oparte o cel biznesowy.
Model porównuje nowy planogram ze stanem bazowym na tych samych okresach. Liczy sprzedaż i marżę na centymetrze, rotację dniową, udział w koszyku oraz czas obsługi półki. Symulacje sprawdzają też wpływ ograniczenia miejsc i zmian w dostępności. Zespół merchandisingu otrzymuje wizualizację planogramu, aby ocenić czytelność i zgodność z wytycznymi marki.
Jak SageMaker wspiera testy wariantów i eksperymenty A/B?
Umożliwia uruchamianie wariantów planogramu i porównywanie ich wyników w wybranych sklepach lub okresach.
Sklepy dzieli się na grupy testowe i kontrolne. Każda grupa otrzymuje inny wariant ułożenia stojaka. Zbierane są te same metryki, a różnica wyników pokazuje efekt zmiany. Test można prowadzić równolegle dla kilku wariantów, z prostymi zasadami zatrzymania. Po zakończeniu zwycięski planogram skaluje się na całą sieć.
Jak rozwiązanie integruje się z systemem POS i ERP?
Przez bezpieczne zasilanie danymi i eksport planogramów w formatach możliwych do użycia w sklepach i produkcji.
Integracja działa przez interfejsy API, hurtownię danych lub pliki wsadowe. Planogram i listy towarowe trafiają do POS i ERP jako plany ułożenia, etykiet i zamówień uzupełnień. Możliwy jest eksport dla urządzeń mobilnych zespołów sklepowych oraz dla działu produkcji stojaków. W przypadku dedykowanych konstrukcji, jak projekty Artplex, plik z rozmieszczeniem slotów i grafikami wspiera przygotowanie finalnego ekspozytora.
Co przygotować, by wdrożyć automatyczne dobieranie planogramu?
Zbierz spójne dane, zdefiniuj cel i przygotuj opis ekspozytora na poziomie technicznym.
Przed startem przydaje się krótka lista kontrolna:
Dane sprzedażowe z POS, z oznaczeniem promocji i braków na półce.
Karty produktów z wymiarami, wagą, kodami EAN oraz zdjęciami frontów.
Specyfikacja stojaka sklepowego, na przykład liczba półek, sloty, udźwigi, typy mocowań.
Reguły merchandisingu, priorytety marek, minimalne ekspozycje, zasady sąsiedztwa.
Metryki sukcesu, na przykład marża na centymetrze, rotacja, dostępność.
Zakres testu pilotażowego, lista sklepów i harmonogram aktualizacji planogramów.
Dobrze przygotowany proces łączy przewidywania modelu z rzemiosłem ekspozycji. W drogerii przekłada się to na przejrzysty stojak, krótszy czas wyboru i stabilną rotację. Gdy fizyczny projekt stojaka powstaje pod dane, jak w indywidualnych realizacjach, wdrożenie jest szybsze i bardziej przewidywalne.
Inteligentny planogram to nie tylko technologia, ale też sposób pracy z danymi i zespołem sklepów. Zacznij od pilotażu, ucz się na wynikach i rozwijaj proces krok po kroku. To droga do ekspozycji, która realnie pracuje na wynik i ułatwia zakupy klientom.
Zacznij pilotaż w jednej drogerii i sprawdź, jak AI ułoży Twój stojak sklepowy.
Chcesz zwiększyć sprzedaż i marżę na centymetrze ekspozycji? Zacznij pilotaż i sprawdź, jak AI ułoży Twój stojak, by poprawić rotację i skrócić czas wyboru klienta: https://artplex.pl/pl/stojak-sklepowy/.
